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　　但风险投资公司想要收回这笔钱，并填补他们的陷阱，因此这些公司在云上为他们的 DBMS 提供托管服务。但云使开源 DBMS 成为一项棘手的业务。如果一个系统变得太受欢迎，那么云供应商（如亚马逊）就会将其作为一项服务，从而比支付软件开发费用的公司赚得更多。这种威胁就是许多数据库公司改用更严格的源代码许可证的原因，以防止云供应商转售他们的产品。MongoDB 是第一批在 2018 年改用服务器端公共许可证(SSPL) 的公司之一。

　　Redis Ltd.（该公司）正积极推进 IPO。该公司最初于 2011 年以 Redis Labs 的名称成立，2021 年从 Redis Labs 的创始人Salvatore Sanfilippo手中收购了 Redis 商标，并更名为 Redis Ltd.。过去几年，Redis Ltd. 一直试图巩固对 Redis 领域的控制。该公司还试图通过增加对向量和其他数据模型的支持来摆脱人们对该系统主要用作内存缓存的看法。

　　Redis 许可证变动很快引发了强烈反对。许可证变更的同一周，基于原始 BSD-3 代码行的两个分支发布： Valkey和Redict。Valkey最初由亚马逊发起，但谷歌和甲骨文的工程师很快加入进来。仅仅一周后，Valkey 项目就成为 Linux 基金会的一部分，遭到了 Redis Ltd. 的反击，几家大公司将开发工作转移到了该项目上。Redis Ltd. 对其心爱的商标采取了不怀好意的态度，并开始接管开源 Redis 扩展，但这并没有消除人们对其不怀好意的印象。

　　坦白说，我不喜欢 Redis。它很慢，有虚假交易，查询语法也很乱。我们在 CMU 的实验发现，Dragonfly 的性能数据要令人印象深刻得多（即使使用单个 CPU 核心）。在我的数据库课程中，我使用 Redis 查询语言作为不该做的事情的例子。尽管如此，我还是同情 Redis Ltd. 被亚马逊占领的困境。但是，该公司高估了构建像 Redis 这样的简单系统的进入门槛；它比构建功能齐全的 DBMS（例如 Postgres）要低得多，因此 OG Redis 有几种替代方案。他们并不处于强势地位，社区不会容忍这种姿态。

　　请注意，与做出类似举动的其他系统相比，Redis 和 Elasticsearch 受到的反对更多。当 MongoDB、Neo4j、Kafka或CockroachDB宣布更改许可证时，并没有做出重大努力来分叉它们。CockroachDB 甚至在 2024 年再次更改了其许可证，以让大型企业开始付费。这不可能是因为 Redis 和 Elasticsearch 的安装基数比其他系统大得多，因此，对这一变化感到不满的人更多，因为当他们切换许可证时，MongoDB 和 Kafka 的安装数量同样多。就 Redis 而言，我只能认为人们认为 Redis Ltd. 不公平地从他人的劳动中获利，因为该公司的创始人并不是该系统的原始创建者。对 Redis 源代码存储库的分析还表明，对该DBMS的贡献中有相当大一部分来自公司外部（例如腾讯、阿里巴巴）。这种“窃取的勇气”是 HashiCorp 在 2023 年更改 Terraform 许可证时遭到愤怒的原因。

　　这些许可证变动中最重要的问题是开源独立软件供应商(ISV) 在数据库市场的长期生存能力。云供应商是拥有无限资金的庞然大物。如果开源 DBMS 起飞，他们将开始托管它并赚取比 ISV 更多的钱。或者他们会将你的 DBMS 的有线协议作为前端添加到现有的 DBMS，就像 AWS在 2024 年 3 月为其 Timestream DBMS添加了InfluxDB v2 协议支持一样。然后他们可以成为前面提到的布什维克比尔的女朋友并射中你的眼睛，就像当 AWS 宣布他们的新 Valkey 兼容服务比他们的 Redis 兼容服务便宜 30%时一样。

　　2024 年 3 月，Databricks 率先出击，宣布斥资 1000 万美元构建拥有 1320 亿个参数的DBRX 开源 LLM。Mosaic团队领导了 DBRX 模型的开发，Databricks于 2023 年以 13 亿美元收购了该模型。一个月后，Snowflake 也来到同一个角落，用他们拥有 4800 亿个参数的Arctic 开源 LLM大放异彩。Snowflake 夸口说，他们只花了200 万美元训练他们的模型，但在 SQL 生成等“企业”任务方面的表现优于 DBRX。你可以看出 Snowflake 最在乎的是向 Databricks 发起攻击，因为他们的公告显示其他 LLM 做得比他们更好（例如 Llama3），但他们强调他们比 DBRX 更好。一位 AI 研究人员对Snowflake 为什么在他们的分析中如此关注 DBRX而不是其他模型感到困惑；此人不知道这两个数据库竞争对手流了多少血。

　　在公开的 LLM 之战激烈进行的同时，Databricks 和 Snowflake 之间在目录问题上的另一场战争也在幕后展开。在 2010 年代的大部分时间里，Hive 的HCatalog一直是数据湖中事实上的目录系统。2010年代后期，Netflix 和 Uber 分别推出了Iceberg和Hudi，作为替代品，它们都成为了由风险投资资助的初创公司支持的顶级 Apache 项目。这些系统提供元数据服务来跟踪文件，并支持在对象存储（例如 S3）上以事务形式提取新数据。Databricks 拥有一个名为Unity的专有目录服务，可与其DeltaLake平台配合使用。Snowflake于 2022 年宣布首次集成 Iceberg 支持的表格。随后，他们在接下来的几年里扩大了对 Iceberg 的支持。然后，他们考虑收购Iceberg 背后的主要公司Tabular ，以使用 Unity 和 DeltaLake 与 Databricks 竞争。据说 Snowflake 即将以 6 亿美元完成这笔交易。但 Databricks 却趁机搅局，斥资20 亿美元收购 Tabular。Databricks在 Snowflake 首席执行官的会议主题演讲当天宣布了此次收购，当时 Snowflake 首席执行官宣布了他们将于 2024 年 6 月推出新的开源 Polaris 目录服务。Databricks继续打击 Snowflake，他们于下周 宣布将开源 Unity 目录。简直就是谋杀。

　　这场数据库之争的有趣之处在于，它不仅仅是关于原始性能数字。它不像 20 世纪 90 年代的 Oracle 与 Informix 之争，当时双方主要吹嘘查询延迟更快。事实上，这场争斗也不仅仅是基准测试，当时Informix 起诉 Oracle（后来不得不撤诉），因为 Oracle 挖走了一些 Informix 高管。后来，全世界发现 Informix 首席执行官伪造了公司的账目，夸大了收入数字，以便在与 Oracle 的竞争中占据优势，并不得不在联邦监狱里待了两个月。

　　相反，Snowflake 与 Databricks 之争已经扩大到围绕数据库的生态系统。也就是说，它是关于人们用来将数据放入数据库的基础设施，以及他们处理这些数据的工具。用于分析查询的矢量化执行引擎现在是一种 商品。Databricks 和所有其他 OLAP 供应商都遵循 Snowflake 2013 年的架构设计，该设计最初基于 Snowflake 联合创始人之一的博士论文。现在重要的是生活质量方面（很难货币化并与竞争对手进行比较）、与其他工具的兼容性以及 AI/LLM 魔力。

　　就像 Postgres 是任何开始使用新操作数据库的人的默认选择一样，DuckDB 已成为时代潮流，成为想要对其数据运行分析查询的人的默认选择。Pandas 之前占据着 DuckDB 的王者地位。鉴于 DuckDB 的极高可移植性，人们做出了多项努力将其嵌入现有的 DBMS 中，而这些 DBMS 对 OLAP 工作负载的支持并不好。今年，我们看到了四种不同的扩展版本发布，用于将 DuckDB 嵌入 Postgres 中。

　　DuckDB 的便利性和可移植性是其在 Postgres 社区中广泛传播的原因。尽管 ClickHouse 自 2016 年就已存在，但直到最近它才像 DuckDB 那样易于运行（请参阅这篇博客文章，其中讨论了 2018 年部署 ClickHouse 的步骤）。这些 DuckDB 扩展是更广泛数据生态系统的单一入口点。用户不再需要安装单独的扩展来访问 Iceberg 中的数据，也不需要单独安装 S3 中的数据。DuckDB 可以为您处理所有这些。它允许组织获得高性能分析，而无需昂贵的数据仓库。

　　Postgres 对扩展和插件的支持令人印象深刻。自 20 世纪 80 年代以来，Postgres最初的设计目标之一就是可扩展。其目的是轻松支持新的访问方法和新的数据类型以及对这些数据类型的操作（即对象关系）。自 2006 年以来，Postgres 的“钩子”API。我们的研究表明，与其他所有 DBMS 相比，Postgres 拥有最广泛和最多样化的扩展生态系统。我们还发现，DBMS 缺乏护栏，这意味着扩展可能会相互干扰并导致不正确的行为。

　　目前，关于 AWS 如何实现其新的“类似 Spanner”的 DBMS 的公开信息并不多（请参阅Mark Brooker关于 DBMS 架构的讨论）。关键思想是分布式日志服务（有传言称它将基于现已停用的 QLDB）和通过Time Sync进行时间戳排序。但此公告向您展示了“Aurora”这个名称在数据库世界中具有多大的品牌知名度，因为 AWS 将它用于这个新的 DBMS，而这个 DBMS 似乎与其旗舰产品 Aurora Postgres RDS 产品没有任何代码共享。

　　Turso 一直在开发 SQLite 的libSQL分支，但他们在 2024 年全力以赴，宣布用 Rust 完全重写 SQLite。他们在公告中正确地指出，SQLite 的价值不仅来自其代码，还来自确保它在任何地方都能正确运行的疯狂测试工程。这就是为什么 Limbo 开发人员正在与由前 FoundationDB 人员创办的确定性测试初创公司合作。有关此测试含义的更多信息， 请参阅 FoundationDB 的2020 CMU-DB 演讲。

　　Databricks 连续第二年以100 亿美元的 J 轮融资击败了数据库领域的所有其他融资。此前，他们在 2023 年完成了5 亿美元的 I 轮融资，并在 2021 年完成了 16 亿美元的 H 轮融资。这一次的不同之处在于，这笔资金用于从那些对 Databricks 不可避免的 IPO 不耐烦的员工手中购买股票。CMU-DB 有几位校友在 Databricks 工作，其中包括一位前排名第一的博士生。我知道他们中的一些人正焦急地等待 Databricks 的 IPO，然后再决定下一步该怎么做。

　　即将到来的一年将是许多数据库初创公司实力的考验。没有人想成为下一个MariaDB Corporation，因此许多公司都在等待 Databricks 的崛起，然后再进行 IPO。即将到来的一年利率下降可能会为两年多前筹集了大量资金的几家数据库公司（例如 CockroachDB、Starburst、Imply、DataStax、SingleStore、Firebolt）带来更多资金。在这群公司中脱颖而出的是 dbtLabs，我听说它正在轻松击败它。

　　你知道今年谁过 80 岁生日吗？传奇人物拉里·埃里森！我们再一次看到他是一个拒绝安定下来或被束缚的人。首先，拉里在福布斯亿万富翁榜上名列前茅，成为全球第三大富豪。2024 年 3 月，甲骨文股价大幅上涨，他一天就赚了 150 亿美元。2024 年 7 月，资金充裕的拉里去购物，签署了一项协议，以 60 亿美元收购派拉蒙影业，送给他的独子（第三任妻子）。然后，他决定放松一下，只花 2.77 亿美元买下棕榈滩度假村。这些举动只发生在一年内，数据库支付了所有费用。但与拉里在 2024 年取得的最重大成就相比，这些都微不足道。

　　2024 年 11 月，当我们的拉里·埃里森新闻警报在半夜将我们吵醒时，我认识的每个人都感到惊讶。头条新闻大肆宣扬拉里如何帮助密歇根大学橄榄球项目招募顶尖大学四分卫。该大学此前宣布这名球员将从路易斯安那州立大学转学到密歇根大学。他们的新闻稿中对“拉里和他的妻子乔林”帮助招募工作表示了好奇的感谢。记者们很快证实，这个“拉里”就是独一无二的拉里·埃里森！拉里为助推活动捐赠了 1200 万美元，以资助这位最佳四分卫转会密歇根大学。

　　这个故事更精彩的地方是，拉里又恋爱了！当今世界，有太多人都在努力寻找那个特别的人。约会应用程序一团糟，快速约会活动令人尴尬，现在，如果你没有自己的孩子，在操场上闲逛与单亲父母见面被认为是不礼貌的。然后，就在你以为你终于找到了合适的人时，当你发现他们不经常洗袜子，或者喜欢在冷麦片上放辣酱时，一切都崩溃了。这就是为什么每个人都告诉我，拉里在2010 年与浪漫小说家梅兰妮·克拉夫特（第四任妻子）离婚后再也不会结婚了。2020年，他与尼基塔·卡恩（第五任妻子）离婚后，这些人也告诉我同样的话。但我更了解情况，拉里用他与朱可仁（第六任妻子）的秘密婚姻证明了我是对的！