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　　自2022年被OpenAI推出的ChatGPT突袭而一度措手不及，并在此后多年被贴上“AI落后者”标签的谷歌，终于在2025年找回了自己的节奏。今年，公司接连推出一系列备受市场好评的模型，并于11月压轴发布了广受赞誉的Gemini 3.0。这一模型在代码生成领域取得突破性进展，成为首批突破预训练缩放瓶颈的例证之一。Gemini 3.0触动了OpenAI，在这一模型发布后，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）迅速宣布公司进入“红色警戒”状态。

　　2025年，OpenAI、Anthropic与xAI等AI创企仍以令人瞩目的高估值持续融资。近期，OpenAI和Anthropic相继释放信号，正积极筹备在未来几年内推动上市；与此同时，今年12月，智谱和MiniMax先后通过港交所聆讯并递交招股书。它们的上市意愿背后存在清晰的商业逻辑：作为资本密集型的行业代表，它们希望借助当前市场对AI板块的乐观情绪，打通可持续的融资渠道。如果它们上市成功，可能为个人投资者提供从AI浪潮中受益的机会，当然，也须同时承担泡沫可能破裂所带来的风险。

　　正随着DeepSeek的应用实践，在AI行业的其他领域迅速流行开来。该技术的核心在于，通过奖励模型达成特定目标、惩罚其他行为的方式来训练模型。此后，包括编程、制作Excel表格乃至提供医疗建议在内的多种任务中，各大主流AI实验室纷纷开始借助RL技术提升模型表现。这一趋势还推动了RL环境（RL environments）的兴起，即为AI模型创建可模拟真实应用的副本环境，供其练习与学习。例如，Anthropic的负责人就曾提到，公司计划在未来一年中投入高达100亿美元（约合人民币698.72亿元），用于开发和构建此类RL环境。

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